簡易檢索 / 檢索結果

  • 檢索結果：共3筆資料 檢索策略： "Yi-Yu Liu".ecommittee (精準) and ckeyword.raw="卷積神經網路"


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    以機器學習加速基於向量式動態電壓降分析
    • 電機工程系 /111/ 碩士
    • 研究生： 林哲旭   指導教授： 陳勇志
    • 在使用商業軟體進行動態電壓降 (Dynamic IR drop) 分析時非常地耗時， 而在實際應用中，需要大量的測試向量來驗證電路的電源完整性。在這篇 論文中，我們提出了一種基於機器學習 (Mach…
    • 點閱：298  下載：1 
    • 全文公開日期 2029/08/15 (校外網路)
    • 全文公開日期 2029/08/15 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    基於FPGA之深度卷積神經網路之高能效威諾格拉德一維最小化濾波器演算法
    • 電子工程系 /107/ 碩士
    • 研究生： 李文傑   指導教授： 阮聖彰
    • 近期，最先進的卷積神經網路 (CNNs) 已經被廣泛應用於許多深度神經網路 (DNNs) 的模型。隨著深度神經網路的模型變得越來越準確，神經網路的計算量與需求的資料頻寬也明顯增加。我們針對以上問題，…
    • 點閱：325  下載：0 
    • 全文公開日期 2024/08/15 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館：臺灣博碩士論文系統)

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    擺放巨集電路階段基於卷積神經網路之可繞度預測
    • 電機工程系 /106/ 碩士
    • 研究生： 黃羽鴻   指導教授： 方劭云
    • 隨著先進製程快速發展以及半導體產業的蓬勃發展，晶片大小也越來越小，因此有更多複雜的設計規則需要被遵守，而一個晶片在被下線之前必須沒有違反任何一個設計規則，這導致一個電路的可繞度就變得相對重要許多。此…
    • 點閱：288  下載：1 
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